Trong vài năm qua, trí tuệ nhân tạo, các mô hình quy mô lớn và điện toán đám mây đã phát triển nhanh chóng, với các trung tâm dữ liệu quy mô lớn không ngừng mở rộng. Khi số lượng máy chủ GPU và thiết bị điện toán hiệu suất cao tăng lên, các trung tâm dữ liệu AI có nhu cầu về điện ngày càng cao. Cơ quan Quản lý Thông tin Năng lượng Hoa Kỳ dự đoán rằng mức tiêu thụ điện của Hoa Kỳ sẽ tiếp tục đạt mức cao mới vào năm 2026 và 2027, đồng thời việc mở rộng AI và các trung tâm dữ liệu đang trở thành yếu tố thúc đẩy chính. Trong khi đó, một số khu vực ở Hoa Kỳ đang phải đối mặt với xung đột giữa tải trọng ngày càng tăng từ trung tâm dữ liệu và công suất lưới điện. Điều này có nghĩa là sự cạnh tranh trong giai đoạn tiếp theo của ngành AI không còn đơn thuần là cuộc cạnh tranh giữa các con chip, thuật toán và máy chủ.
Sự cạnh tranh đang chuyển từ chip sang nguồn điện. Một trong những khác biệt lớn nhất giữa trung tâm dữ liệu AI và trung tâm dữ liệu thông thường là nhu cầu về sức mạnh tính toán chuyên sâu hơn, đồng nghĩa với yêu cầu về điện cao hơn và bền vững hơn. Trước đây, mọi người có xu hướng tập trung nhiều hơn vào cáp quang, mạng và tài nguyên nhân tài. Ngày nay, “nơi có nguồn điện” đã trở thành điểm khởi đầu quan trọng cho việc lập kế hoạch dự án.
Đối với các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn, các khu vực có nguồn cung cấp điện dồi dào đang đạt được lợi thế cạnh tranh mới. Các giải pháp bao gồm khí đốt tự nhiên, năng lượng hạt nhân, thủy điện, năng lượng tái tạo, lưu trữ năng lượng và lưới điện siêu nhỏ đều đang được đưa vào quy hoạch năng lượng cho các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Trong khi đó, bản thân lưới điện cũng đang tiến hành điều chỉnh.
Ví dụ: vào ngày 1 tháng 4 năm 2026, Southwest Power Pool (SPP) đã chính thức mở rộng lãnh thổ dịch vụ của mình sang Kết nối phía Tây, trở thành tổ chức truyền tải khu vực đầu tiên phục vụ trên cả Kết nối phía Đông và phía Tây ở Hoa Kỳ, bao gồm 17 tiểu bang. Theo SPP, phạm vi điều phối khu vực rộng hơn giúp nâng cao độ tin cậy, tối ưu hóa việc sử dụng các nguồn lực phát điện và tăng cường quy hoạch mạng lưới truyền tải. Những thay đổi như vậy cho thấy rằng để đáp ứng nhu cầu phụ tải điện quy mô lớn ngày càng tăng, ngành điện đang thực hiện các điều chỉnh có hệ thống bao gồm cả sản xuất điện, truyền tải điện và điều độ lưới điện.
Trung tâm dữ liệu không chỉ đơn thuần là đặt các máy chủ bên trong tòa nhà nhà máy. Từ sản xuất điện, chuyển đổi năng lượng và truyền tải điện đến phân phối điện, lưu trữ năng lượng, làm mát và lắp đặt thiết bị trong trung tâm dữ liệu, mọi liên kết đều cần có sự hỗ trợ cơ sở hạ tầng đáng kể. Trong số đó, nhiều thành phần kim loại tuy kín đáo nhưng lại thực hiện các chức năng mang tính thực tế cao.
chẳng hạn như Kẹp cáp, kẹp ống, giá đỡ hình chữ U, đầu nối, giá đỡ lắp đặt, các bộ phận kết cấu kim loại và các bộ phận được xử lý tùy chỉnh khác nhau.
Các bộ phận này cần được thiết kế theo các thiết bị và môi trường lắp đặt khác nhau, đồng thời đáp ứng các yêu cầu về độ bền, độ chính xác về kích thước, khả năng chống ăn mòn và độ ổn định lâu dài.
Đặc biệt là trong các thiết bị điện, cơ sở năng lượng và cơ sở hạ tầng công nghiệp, các bộ phận thường phải chịu tải trọng cơ học, độ rung, dao động nhiệt độ và môi trường khắc nghiệt trong thời gian dài.
Do đó, với sự mở rộng liên tục của các trung tâm dữ liệu AI và cơ sở hạ tầng năng lượng, nhu cầu về các thành phần kim loại tùy chỉnh giữa các nhà sản xuất thiết bị điện có thể sẽ tăng thêm.
Với sự phát triển không ngừng của AI, trung tâm dữ liệu, cơ sở hạ tầng năng lượng và năng lượng mới, HAOZHIFENG luôn theo dõi chặt chẽ nhu cầu về các thành phần kim loại được sản xuất theo yêu cầu trong lĩnh vực điện và công nghiệp. HAOZHIFENG cung cấp các dịch vụ bao gồm gia công chính xác CNC, đúc hợp kim nhôm và gia công thành phần kim loại tùy chỉnh. Chúng tôi tùy chỉnh vật liệu, kích thước, cấu trúc và xử lý bề mặt của sản phẩm theo bản vẽ của khách hàng và yêu cầu ứng dụng thực tế. Đối với các bộ phận được sử dụng trong thiết bị điện và cơ sở hạ tầng, chúng tôi đặc biệt chú ý đến một số mối quan tâm sử dụng thực tế:
độ ổn định kích thước, độ tin cậy về cấu trúc, tính phù hợp của vật liệu, liệu xử lý bề mặt có thể thích ứng với môi trường dịch vụ hay không và tính nhất quán của sản phẩm trong quá trình sản xuất hàng loạt. Những yêu cầu sản xuất dường như cơ bản này có tác động trực tiếp đến quá trình lắp đặt và hiệu suất cuối cùng của các bộ phận.
AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt nhưng nó không hoạt động tách biệt với thế giới thực. Chip cần có nhà máy, máy chủ cần thiết bị và trung tâm dữ liệu cần được làm mát. Cuối cùng, tất cả các hệ thống này đều phụ thuộc vào nguồn điện ổn định. AI có thể tạo ra sức mạnh tính toán thông qua chip, nhưng chính cơ sở hạ tầng năng lượng cơ bản mới giữ cho sức mạnh tính toán đó hoạt động liên tục. Đối với các doanh nghiệp sản xuất, điều này cũng báo hiệu những cơ hội mới đang xuất hiện. Từ thiết bị lưới điện đến trung tâm dữ liệu và từ cơ sở năng lượng đến các dự án công nghiệp, ngày càng có nhiều cơ sở hạ tầng yêu cầu các thành phần kim loại đáng tin cậy, chính xác và bền bỉ hơn. AI đã thay đổi cách thức hoạt động của điện toán, trong khi cơ sở hạ tầng năng lượng xác định AI có thể tiến xa đến đâu.
